应用领域：

主要用于地震，泥石流等地质灾害时候，通过检测空间的气体含量，推测 是否有被困人员，然后展开施救措施。

解决的实战难题：

能够有效对废墟下多个被困人员进行搜索，提升救援效率 。有效解决了传统搜救手段效率和准确性较低的问题。

基本原理：

在被困人员搜救时，通过探测人体呼吸或代谢释放的挥发性有机物（如CO2、NH3、H2S、丙酮等），确定幸存者位置。

在不接触生命体的条件下，探测废墟、狭小空间中被困人员呼吸和新陈代谢过程中释放的气体，从而确定人员被困信息。

通过AI智能算法，分析目标区域中气体组成成分及比例，综合研判是否存在具有生命体征人员，并进行提示报警。

具备ppm级探测能力，可排除一般家畜呼出气体。

主要技术参数：

1.探测特征气体种类≥8种；

2.探测气体浓度下限ppb级别。

主要包含：

（1）氧气，量程 0-25%；

（2）二氧化碳，量程 400-5000 ppm。

技术先进性：

目前市面上国内外没有相关类产品出售。

应用成果：

在江苏无锡、贵州毕节、广东深圳、甘肃兰州和临夏、四川眉山和宜宾等多支消防救援队伍进行了应用示范。参加了12·18积石山地震救援和青海海东民和县中川乡砂涌救援、12·4深圳深江铁路坍塌事故救援、2·8宜宾山体滑坡救援、8·7甘肃榆中山洪救援。

应用前景：

在地震、泥石流、矿难等救援场景，特别是在含水土质埋压救援中，能够快速、准确地探测和定位被困人员，并通过精准识别人体特有的气体标记物，有效区分人与动物。